reports: Aufrufe nach Alter aufschlüsseln und Basiswerte festhalten
Der Gesamtmedian über ein Zeitfenster taugt nicht als Basiswert. `hits` ist ein
mitlaufender Gesamtzähler, und die Aufrufe wachsen nach der Veröffentlichung
über Wochen weiter — auf dem Bestand liegt der Schnitt in der ersten Woche bei
rund 75 und nach drei Wochen bei rund 230, ohne dass ein Plateau erreicht wäre.
Gemessen wird damit nicht, wie viele Aufrufe eine Meldung bekommt, sondern wie
viel eine zufällig alte Meldung bisher gesammelt hat. Dieser Wert verschiebt
sich mit der Altersmischung des Fensters; zwei Messungen zu verschiedenen
Zeitpunkten wären nicht vergleichbar, und genau das braucht ein Basiswert.
Der Report weist die Aufrufe deshalb zusätzlich nach Alterskohorten aus. Erst
die einzelne Kohorte ("Median der Meldungen im Alter von 28 bis 55 Tagen") ist
in einem halben Jahr identisch erhebbar. Der Altbestand bleibt außen vor — seine
Zähler stammen aus dem Altsystem und haben keine hier nachvollziehbare
Vorgeschichte.
Dazu die am 01.09. auf Live erhobenen Basiswerte und die daraus folgende
Empfehlung zu E2: Rohzahlen. Es gibt keinen Bodensatz, den eine Einordnung
kaschieren müsste (unter 25 Aufrufen liegen 2 % beziehungsweise 0 % der
Meldungen), die Verteilungen sind nahezu symmetrisch, und eine Einordnung gegen
den Portaldurchschnitt wäre wegen der Wachstumskurve sogar falsch — sie
verglich eine zwei Tage alte Meldung gegen einen Schnitt aus drei Monaten.
Die Roadmap führte openPR als zweite Zulaufquelle. Das ist korrigiert: openPR
ist der Presse-API-Verteiler von connektar, also derselbe Zulauf. In den Daten
hat genau ein API-Token je einen Zugriff gemacht.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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c497628af3
commit
748a0d4b7e
5 changed files with 257 additions and 3 deletions
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@ -112,6 +112,43 @@ test('the view distribution command renders without data', function () {
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$this->artisan('press-releases:view-distribution')->assertSuccessful();
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});
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test('the view distribution groups releases into age cohorts', function () {
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/** @var TestCase $this */
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baselineRelease(Portal::Presseecho, 10, ['published_at' => now()->subDays(2)]);
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baselineRelease(Portal::Presseecho, 90, ['published_at' => now()->subDays(10)]);
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baselineRelease(Portal::Presseecho, 300, ['published_at' => now()->subDays(40)]);
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$data = app(ViewDistributionReport::class)->build(now()->subMonths(3));
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$cohorts = collect(collect($data['portals'])->firstWhere('portal', 'presseecho')['cohorts'])
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->keyBy('alter');
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// `hits` wächst nach der Veröffentlichung über Wochen weiter. Nur innerhalb
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// einer Alterskohorte ist der Wert zwischen zwei Messzeitpunkten
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// vergleichbar — der Gesamtmedian hängt an der Altersmischung des Fensters.
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expect($cohorts['0–6 Tage']['median'])->toBe(10)
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->and($cohorts['7–13 Tage']['median'])->toBe(90)
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->and($cohorts['28–55 Tage']['median'])->toBe(300);
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});
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test('the age cohorts leave out legacy stock', function () {
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/** @var TestCase $this */
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baselineRelease(Portal::Presseecho, 50, ['published_at' => now()->subDays(3)]);
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baselineRelease(Portal::Presseecho, 5000, [
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'published_at' => now()->subDays(3),
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'legacy_portal' => Portal::Presseecho->value,
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'legacy_id' => 4712,
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]);
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$data = app(ViewDistributionReport::class)->build(now()->subMonths(3));
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||||
$cohorts = collect(collect($data['portals'])->firstWhere('portal', 'presseecho')['cohorts'])
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->keyBy('alter');
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// Die Zähler des Altbestands stammen aus dem Altsystem und haben keine
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// hier nachvollziehbare Vorgeschichte — sie würden die Kurve verfälschen.
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expect($cohorts['0–6 Tage']['anzahl'])->toBe(1)
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->and($cohorts['0–6 Tage']['median'])->toBe(50);
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});
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// ------------------------------------------------------- 0.2 Ablehnungsquote
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test('the rejection rate is reported per submitting source', function () {
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