<?php

/*
|--------------------------------------------------------------------------
| KI-Prüfung & Scoring
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|
| Zentrale, ohne Code-Änderung kalibrierbare Schwellen und Verhaltens-Flags
| für die automatisierte Prüfung von Pressemitteilungen (Konzept §15).
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| Phase 2 legt die Konfiguration an; die Werte werden ab Phase 3
| (Klassifikation) bzw. Phase 4 (Routing) wirksam.
|
*/

return [

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Klassifikation (Red Flag, §15.1)
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | Aktiver Anbieter und Modell für den Klassifikations-Gate. Die konkreten
    | Treiber (anthropic|gemini|openai|deterministic) folgen in Phase 3.
    |
    */
    'classification' => [
        // Aktiver Treiber: openai|deterministic (Anthropic/Gemini folgen).
        // Fällt der Anbieter aus (kein Key, Timeout, Fehler), greift im Job
        // automatisch der deterministische Treiber.
        'provider' => env('CLASSIFICATION_PROVIDER', 'openai'),

        // Optional ein abweichendes Modell; leer => config('services.openai.model').
        'model' => env('CLASSIFICATION_MODEL'),

        // Sekunden, bevor auf den deterministischen Fallback-Treiber
        // ausgewichen wird (Timeout/Rate-Limit/Ausfall).
        'timeout' => (int) env('CLASSIFICATION_TIMEOUT', 15),

        // Verzögerung in Minuten für „grün" eingestufte PMs als
        // Sicherheitsfenster vor der automatischen Veröffentlichung
        // (Konzept-Option, 0 = sofort).
        'green_delay_minutes' => (int) env('CLASSIFICATION_GREEN_DELAY', 0),

        // Ob „gelb" eingestufte PMs in die manuelle Admin-Queue gehen.
        'yellow_to_manual_queue' => (bool) env('CLASSIFICATION_YELLOW_MANUAL', true),
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Content-Score (Qualitätsbewertung, §15.2 / Update 2)
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | Anbieter/Modell für die Score-Berechnung und Schwellen für die Ableitung
    | der Stufe aus dem 0–100-Score (Standard < 60 ≤ Geprüft < 80 ≤ Hochwertig).
    | Schwellen werden laut Konzept nach 100–200 echten PMs kalibriert.
    |
    */
    'content_score' => [
        'provider' => env('CONTENT_SCORE_PROVIDER', 'openai'),
        'model' => env('CONTENT_SCORE_MODEL'),
        'timeout' => (int) env('CONTENT_SCORE_TIMEOUT', 30),

        'tiers' => [
            'hochwertig' => (int) env('CONTENT_SCORE_HOCHWERTIG', 80),
            'gepruft' => (int) env('CONTENT_SCORE_GEPRUEFT', 60),
            // alles darunter => 'standard'
        ],
    ],

];