presseportale/app/Services/PressRelease/ViewDistributionReport.php
Kevin Adametz 748a0d4b7e reports: Aufrufe nach Alter aufschlüsseln und Basiswerte festhalten
Der Gesamtmedian über ein Zeitfenster taugt nicht als Basiswert. `hits` ist ein
mitlaufender Gesamtzähler, und die Aufrufe wachsen nach der Veröffentlichung
über Wochen weiter — auf dem Bestand liegt der Schnitt in der ersten Woche bei
rund 75 und nach drei Wochen bei rund 230, ohne dass ein Plateau erreicht wäre.
Gemessen wird damit nicht, wie viele Aufrufe eine Meldung bekommt, sondern wie
viel eine zufällig alte Meldung bisher gesammelt hat. Dieser Wert verschiebt
sich mit der Altersmischung des Fensters; zwei Messungen zu verschiedenen
Zeitpunkten wären nicht vergleichbar, und genau das braucht ein Basiswert.

Der Report weist die Aufrufe deshalb zusätzlich nach Alterskohorten aus. Erst
die einzelne Kohorte ("Median der Meldungen im Alter von 28 bis 55 Tagen") ist
in einem halben Jahr identisch erhebbar. Der Altbestand bleibt außen vor — seine
Zähler stammen aus dem Altsystem und haben keine hier nachvollziehbare
Vorgeschichte.

Dazu die am 01.09. auf Live erhobenen Basiswerte und die daraus folgende
Empfehlung zu E2: Rohzahlen. Es gibt keinen Bodensatz, den eine Einordnung
kaschieren müsste (unter 25 Aufrufen liegen 2 % beziehungsweise 0 % der
Meldungen), die Verteilungen sind nahezu symmetrisch, und eine Einordnung gegen
den Portaldurchschnitt wäre wegen der Wachstumskurve sogar falsch — sie
verglich eine zwei Tage alte Meldung gegen einen Schnitt aus drei Monaten.

Die Roadmap führte openPR als zweite Zulaufquelle. Das ist korrigiert: openPR
ist der Presse-API-Verteiler von connektar, also derselbe Zulauf. In den Daten
hat genau ein API-Token je einen Zugriff gemacht.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-01 12:40:51 +00:00

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8.5 KiB
PHP
Raw Blame History

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<?php
namespace App\Services\PressRelease;
use App\Enums\Portal;
use App\Enums\PressReleaseStatus;
use App\Models\PressRelease;
use App\Scopes\PortalScope;
use Illuminate\Database\Eloquent\Builder;
use Illuminate\Support\Carbon;
/**
* Basiswert der Aufrufzahlen (Roadmap 0.1): Verteilung der Aufrufe je Portal
* über einen Zeitraum.
*
* Wozu: Die geplante Absenderansicht (1c.1) macht öffentlich, was bisher
* niemand belegen musste. Fällt die Verteilung schwach aus, werden Rohzahlen
* zum Nachteil und es braucht eine Einordnung gegen den Portalschnitt — das
* ist Entscheidung E2, und sie muss VOR dem Bau fallen. Dafür reicht kein
* Mittelwert: Eine Handvoll Ausreißer zieht ihn nach oben, während der
* typische Absender darunter liegt. Maßgeblich ist der Median.
*
* Der Mittelwert wird trotzdem mitgeführt, aber nur, damit die Schiefe der
* Verteilung sichtbar wird: Liegt er deutlich über dem Median, ist genau der
* Fall eingetreten, vor dem E2 schützen soll.
*
* Gezählt wird `press_releases.hits` — der Gesamtzähler. Das Ereignis-Log
* taugt für diesen Basiswert nicht: Es läuft erst seit dem Umbau des
* Aufruf-Zählers und kennt den Altbestand nicht.
*
* Legacy-Bestand und seit dem Relaunch eingegangene Meldungen werden getrennt
* ausgewiesen. Ihre Zähler haben unterschiedliche Vorgeschichten (im
* Altsystem gesammelt gegenüber hier gezählt), und eine Einordnung, die beide
* vermischt, vergleicht Äpfel mit Birnen.
*/
class ViewDistributionReport
{
/**
* Grenzen der Häufigkeitsverteilung (Untergrenze je Klasse).
*
* @var list<int>
*/
private const Buckets = [0, 25, 50, 100, 200, 500, 1000];
/**
* Alterskohorten in Tagen seit Veröffentlichung (Untergrenze je Klasse).
*
* @var list<int>
*/
private const Cohorts = [0, 7, 14, 21, 28, 56, 91];
/**
* @return array{
* from: string,
* to: string,
* portals: list<array{portal: string, label: string, segments: list<array{segment: string, stats: array{anzahl: int, min?: int, p10?: int, p25?: int, median?: int, p75?: int, p90?: int, max?: int, mittelwert?: float, verteilung?: array<string, int>}}>, cohorts: list<array{alter: string, anzahl: int, median: int|null, mittelwert: float|null}>}>,
* }
*/
public function build(Carbon $from, ?Carbon $to = null): array
{
$to ??= Carbon::now();
$portals = [];
foreach ([Portal::Presseecho, Portal::Businessportal24] as $portal) {
$segments = [];
foreach (['gesamt' => null, 'seit Relaunch' => true, 'Altbestand' => false] as $label => $onlyNew) {
$hits = $this->hits($portal, $from, $to, $onlyNew);
if ($hits === [] && $label !== 'gesamt') {
continue;
}
$segments[] = ['segment' => $label, 'stats' => $this->describe($hits)];
}
$portals[] = [
'portal' => $portal->value,
'label' => $portal->label(),
'segments' => $segments,
'cohorts' => $this->cohorts($portal, $from, $to),
];
}
return [
'from' => $from->toDateString(),
'to' => $to->toDateString(),
'portals' => $portals,
];
}
/**
* Aufrufe nach Alter der Meldung.
*
* Der Grund, warum es diese Aufschlüsselung gibt: `hits` ist ein
* mitlaufender Gesamtzähler, und die Aufrufe wachsen nach der
* Veröffentlichung über Wochen weiter. Eine Kennzahl über ein
* Drei-Monats-Fenster misst deshalb nicht, wie viele Aufrufe eine Meldung
* bekommt, sondern wie viel eine zufällig alte Meldung bisher gesammelt
* hat — und dieser Wert verschiebt sich mit der Altersmischung des
* Fensters. Zwei Messungen zu verschiedenen Zeitpunkten wären damit nicht
* vergleichbar, und genau das braucht der Basiswert.
*
* Vergleichbar ist erst die einzelne Kohorte: „Median der Meldungen im
* Alter von 28 bis 55 Tagen" lässt sich in einem halben Jahr identisch
* erheben. DIESE Zeile ist der Basiswert, nicht die Gesamtzahl.
*
* Nur Meldungen seit dem Relaunch — die Zähler des Altbestands stammen aus
* dem Altsystem und haben keine hier nachvollziehbare Vorgeschichte.
*
* @return list<array{alter: string, anzahl: int, median: int|null, mittelwert: float|null}>
*/
private function cohorts(Portal $portal, Carbon $from, Carbon $to): array
{
$bounds = self::Cohorts;
$result = [];
foreach ($bounds as $i => $lowerDays) {
$upperDays = $bounds[$i + 1] ?? null;
// Älter heißt: früher veröffentlicht. Die Altersgrenzen drehen sich
// deshalb zu Datumsgrenzen um.
$newest = $to->copy()->subDays($lowerDays);
$oldest = $upperDays === null ? $from : $to->copy()->subDays($upperDays - 1);
if ($oldest->greaterThan($newest)) {
continue;
}
$hits = $this->hits($portal, $oldest->max($from), $newest->min($to), true);
$count = count($hits);
$result[] = [
'alter' => $upperDays === null ? "{$lowerDays}+ Tage" : "{$lowerDays}–".($upperDays - 1).' Tage',
'anzahl' => $count,
'median' => $count > 0 ? $this->percentile($hits, 0.50) : null,
'mittelwert' => $count > 0 ? round(array_sum($hits) / $count, 1) : null,
];
}
return $result;
}
/**
* Aufrufzahlen der im Zeitraum veröffentlichten Meldungen.
*
* Eine Meldung mit `portal = both` erscheint auf beiden Portalen und zählt
* deshalb bei beiden mit — der Zähler ist einer, die Sichtbarkeit doppelt.
*
* @return list<int>
*/
private function hits(Portal $portal, Carbon $from, Carbon $to, ?bool $onlyNew): array
{
return PressRelease::query()
->withoutGlobalScope(PortalScope::class)
->whereIn('portal', [$portal->value, Portal::Both->value])
->where('status', PressReleaseStatus::Published->value)
->whereNull('gone_at')
->whereBetween('published_at', [$from, $to])
->when($onlyNew === true, fn (Builder $query) => $query->whereNull('legacy_portal'))
->when($onlyNew === false, fn (Builder $query) => $query->whereNotNull('legacy_portal'))
->orderBy('hits')
->pluck('hits')
->map(static fn ($hits): int => (int) $hits)
->all();
}
/**
* @param list<int> $hits aufsteigend sortiert
* @return array{anzahl: int, min?: int, p10?: int, p25?: int, median?: int, p75?: int, p90?: int, max?: int, mittelwert?: float, verteilung?: array<string, int>}
*/
private function describe(array $hits): array
{
$count = count($hits);
if ($count === 0) {
return ['anzahl' => 0];
}
return [
'anzahl' => $count,
'min' => $hits[0],
'p10' => $this->percentile($hits, 0.10),
'p25' => $this->percentile($hits, 0.25),
'median' => $this->percentile($hits, 0.50),
'p75' => $this->percentile($hits, 0.75),
'p90' => $this->percentile($hits, 0.90),
'max' => $hits[$count - 1],
'mittelwert' => round(array_sum($hits) / $count, 1),
'verteilung' => $this->histogram($hits),
];
}
/**
* Perzentil nach der „nearest rank"-Methode: Der zurückgegebene Wert ist
* immer eine tatsächlich gemessene Aufrufzahl, kein interpolierter
* Zwischenwert. Für eine Einordnung („die Hälfte der Meldungen liegt
* darunter") ist das die ehrlichere Angabe.
*
* @param list<int> $sorted
*/
private function percentile(array $sorted, float $fraction): int
{
$rank = (int) ceil($fraction * count($sorted));
return $sorted[max(0, $rank - 1)];
}
/**
* @param list<int> $hits
* @return array<string, int>
*/
private function histogram(array $hits): array
{
$bounds = self::Buckets;
$result = [];
foreach ($bounds as $i => $lower) {
$upper = $bounds[$i + 1] ?? null;
$label = $upper === null ? "{$lower}+" : "{$lower}–".($upper - 1);
$result[$label] = count(array_filter(
$hits,
static fn (int $h): bool => $h >= $lower && ($upper === null || $h < $upper),
));
}
return $result;
}
}