presseportale/tests/Feature/PressReleaseContentScoreTest.php
Kevin Adametz f235156de9 web/api/ki: Soft Deletes wieder wirksam, Caches bei Firmenwechsel, KI-Ergebnis an Inhalt gebunden (Audit Block 3+4, Deploy D)
Block 3 — Sichtbarkeit, Löschung, Cache, Eingaben

F04: withoutGlobalScopes() ohne Argument entfernte neben dem PortalScope
auch den Soft-Delete-Filter. Öffentliche, Kunden-, API-, Vorschau- und
Medienpfade sowie die PressRelease-Helfer schreiben jetzt
withoutGlobalScope(PortalScope::class). Zwei Stellen, die der Audit nicht
kannte: die öffentliche Meldungsseite zeigte gelöschte Firmenkontakte mit
Name, Mail und Telefon; das Pressefach listete gelöschte Kontakte weiter
und ließ sie bearbeiten. Ein Architekturtest friert die 39 bewusst
verbliebenen Stellen (Admin, Importer, Befehle, Slug-Eindeutigkeit) ein.
Der Vorschau-Test prüfte bisher forceDelete statt delete.

F22: LOWER(email) machte auf companies (110k Zeilen) bei jedem Login einen
Vollscan; die Kollation ist ohnehin case-insensitiv. EmailQuery vergleicht
auf MySQL direkt über den Index, auf SQLite (Tests) weiter per LOWER.
Neuer Index contacts_email_idx.

F13: Firmen-Observer verwirft die öffentlichen Seiten-Caches bei
Löschung, Wiederherstellung und is_active-Wechsel auf jedem Weg; die
Newsroom-Seite prüft Sichtbarkeit vor dem Cache-Treffer; Kontakt-
Änderungen im Pressefach flushen. Der Tombstone-Test wärmte den Cache
vorher nicht und traf den Fehler nie.

F12: Gemeldete URLs werden über Host, Ausgabe und Slug aufgelöst
(ReportedUrlResolver); fremde Hosts zählen nicht, bei Doppelveröffentlichung
gewinnt die Erstquelle.

F11: per_page 1–100, status als Enum, language nur de/en, Kategorie muss
aktiv sein und zum Ziel-Portal passen. Legacy-Aliasse behalten ihren
Vertrag.

F23: Rückgabewert von put() wird geprüft; Logo erst speichern, dann
Datenbank, dann altes Logo löschen. Fehler enden als Feldfehler, nicht
als verlorenes Logo.

Block 4 — KI-Prüfung und Scheduler

F07: Klassifikation und Score tragen die Prüfsumme des Inhalts bei
Einplanung. Weicht sie beim Speichern ab, wird das Ergebnis verworfen
(ki_audits.discarded_at) und ein neuer Lauf eingeplant. Der Scheduler
veröffentlicht keine Meldung, deren jüngste Klassifikation nicht zum
aktuellen Text passt, sondern plant eine Prüfung mit Routing ein.

F18: Kontingent an den Kalendermonat gebunden (users.press_release_quota_period).
Verbrauch aus einem früheren Monat zählt null, auch ohne Reset-Cron; der
Reset ist idempotent und lässt den laufenden Monat in Ruhe.

F20: Der Publikations-Scheduler liefert bei technischen Fehlern einen
Fehler-Exit-Code, damit der Failure-Hook greift.

F17: KI-Jobs mit $timeout = 120, retry_after 150; Runbook ergänzt.

F19: Aggregation der Aufrufe unter einem Cache-Lock für alle Einstiege.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 10:40:48 +00:00

186 lines
7.2 KiB
PHP

<?php
use App\Enums\PressReleaseContentTier;
use App\Enums\PressReleaseStatus;
use App\Jobs\ScorePressRelease;
use App\Models\KiAudit;
use App\Models\PressRelease;
use App\Models\User;
use App\Services\PressRelease\ContentScore\ContentScoreManager;
use App\Services\PressRelease\PressReleaseService;
use Illuminate\Support\Facades\Http;
use Illuminate\Support\Facades\Queue;
function fakeOpenAiScore(int $score): void
{
config()->set('scoring.content_score.provider', 'openai');
config()->set('services.openai.api_key', 'test-key');
Http::fake([
'*' => Http::response([
'choices' => [
['message' => ['content' => json_encode([
'score' => $score,
'breakdown' => ['pressestil' => 15],
])]],
],
], 200),
]);
}
test('tier mapping follows the configured thresholds', function () {
config()->set('scoring.content_score.tiers', ['gepruft' => 60, 'hochwertig' => 80]);
expect(PressReleaseContentTier::fromScore(45))->toBe(PressReleaseContentTier::Standard);
expect(PressReleaseContentTier::fromScore(60))->toBe(PressReleaseContentTier::Geprueft);
expect(PressReleaseContentTier::fromScore(79))->toBe(PressReleaseContentTier::Geprueft);
expect(PressReleaseContentTier::fromScore(80))->toBe(PressReleaseContentTier::Hochwertig);
});
test('only gepruft and hochwertig are publicly badged', function () {
expect(PressReleaseContentTier::Standard->isPubliclyBadged())->toBeFalse();
expect(PressReleaseContentTier::Geprueft->isPubliclyBadged())->toBeTrue();
expect(PressReleaseContentTier::Hochwertig->isPubliclyBadged())->toBeTrue();
});
test('score job stores the openai score, derives the tier and writes an audit', function () {
fakeOpenAiScore(72);
$pressRelease = PressRelease::factory()->create();
(new ScorePressRelease($pressRelease->id))->handle(app(ContentScoreManager::class));
$fresh = $pressRelease->fresh();
expect($fresh->content_score)->toBe(72);
expect($fresh->content_tier)->toBe(PressReleaseContentTier::Geprueft);
expect($fresh->scored_at)->not->toBeNull();
$audit = KiAudit::where('press_release_id', $pressRelease->id)
->where('type', KiAudit::TYPE_CONTENT_SCORE)
->firstOrFail();
expect($audit->provider)->toBe('openai');
expect($audit->result)->toBe('72');
});
test('openai score awards the full image points when an upload image exists', function () {
fakeOpenAiScore(62);
$pressRelease = PressRelease::factory()->create();
$pressRelease->images()->create([
'disk' => 'public',
'path' => 'press-releases/'.$pressRelease->id.'/images/title.jpg',
'is_preview' => true,
'sort_order' => 1,
]);
(new ScorePressRelease($pressRelease->id))->handle(app(ContentScoreManager::class));
expect($pressRelease->fresh()->content_score)->toBe(72);
$audit = KiAudit::where('press_release_id', $pressRelease->id)
->where('type', KiAudit::TYPE_CONTENT_SCORE)
->firstOrFail();
expect($audit->raw_response['breakdown']['bild'])->toBe(10);
});
test('openai score without image stays uncapped at the ai maximum of 90', function () {
fakeOpenAiScore(100);
$pressRelease = PressRelease::factory()->create();
(new ScorePressRelease($pressRelease->id))->handle(app(ContentScoreManager::class));
expect($pressRelease->fresh()->content_score)->toBe(90);
$audit = KiAudit::where('press_release_id', $pressRelease->id)
->where('type', KiAudit::TYPE_CONTENT_SCORE)
->firstOrFail();
expect($audit->raw_response['breakdown']['bild'])->toBe(0);
});
test('score job falls back to the deterministic driver when openai fails', function () {
config()->set('scoring.content_score.provider', 'openai');
config()->set('services.openai.api_key', 'test-key');
Http::fake(['*' => Http::response('error', 500)]);
$pressRelease = PressRelease::factory()->create([
'title' => 'Eine ausreichend lange und klare Pressemitteilungs-Headline',
'text' => str_repeat('Inhaltlicher Satz mit Substanz. ', 80),
]);
(new ScorePressRelease($pressRelease->id))->handle(app(ContentScoreManager::class));
$audit = KiAudit::where('press_release_id', $pressRelease->id)
->where('type', KiAudit::TYPE_CONTENT_SCORE)
->firstOrFail();
expect($audit->provider)->toBe('deterministic');
expect($pressRelease->fresh()->content_score)->toBeGreaterThan(0);
Http::assertSentCount(3);
});
test('submitForReview dispatches the scoring job onto the classification queue', function () {
Queue::fake();
config()->set('blacklist.words', []);
$user = User::factory()->create();
$pressRelease = PressRelease::factory()->create([
'user_id' => $user->id,
'status' => PressReleaseStatus::Draft->value,
'title' => 'Sauber',
'text' => 'Inhalt',
]);
app(PressReleaseService::class)->submitForReview($pressRelease);
Queue::assertPushedOn('classification', ScorePressRelease::class, function (ScorePressRelease $job) use ($pressRelease) {
return $job->pressReleaseId === $pressRelease->id;
});
});
test('rescoreIfScored dispatches only for an already scored press release', function () {
Queue::fake();
$scored = PressRelease::factory()->create(['content_score' => 55]);
$neverScored = PressRelease::factory()->create(['content_score' => null]);
app(PressReleaseService::class)->rescoreIfScored($scored);
app(PressReleaseService::class)->rescoreIfScored($neverScored);
Queue::assertPushed(ScorePressRelease::class, 1);
});
test('a score for content that changed during the analysis is discarded and re-queued (Audit F07)', function () {
Queue::fake();
config()->set('scoring.content_score.provider', 'openai');
config()->set('services.openai.api_key', 'test-key');
$pressRelease = PressRelease::factory()->create(['title' => 'Version eins', 'text' => 'Inhalt eins']);
$hashAtDispatch = $pressRelease->content_hash;
Http::fake(function () use ($pressRelease) {
PressRelease::withoutGlobalScopes()->whereKey($pressRelease->id)->first()->update(['text' => 'Inhalt zwei']);
return Http::response(['choices' => [['message' => ['content' => json_encode(['score' => 90, 'breakdown' => ['pressestil' => 20]])]]]], 200);
});
(new ScorePressRelease($pressRelease->id, contentHash: $hashAtDispatch))->handle(app(ContentScoreManager::class));
$fresh = $pressRelease->fresh();
expect($fresh->content_score)->toBeNull();
$audit = KiAudit::where('press_release_id', $pressRelease->id)->firstOrFail();
expect($audit->discarded_at)->not->toBeNull();
Queue::assertPushed(ScorePressRelease::class, fn (ScorePressRelease $job) => $job->pressReleaseId === $pressRelease->id
&& $job->contentHash === $fresh->content_hash);
});
test('the score job has a timeout that fits the http budget and retry_after (Audit F17)', function () {
$job = new ScorePressRelease(1);
// Drei Versuche à 30 s plus Verbindungsaufbau passen nicht in die 60 s des
// Workers; der Job trägt sein eigenes Budget, und retry_after liegt darüber.
expect($job->timeout)->toBeGreaterThanOrEqual(120)
->and((int) config('queue.connections.database.retry_after'))->toBeGreaterThan($job->timeout);
});